大型多模态模型（LMMs）将不断涌现，并在争论中取代LLMs。
哈佛大学地球与行星科学教授Brendan Meade能够使用神经网络预测余震的位置。加州理工学院的Zachary Ross和其他研究人员使用深度学习技术从噪声水平很高的数据中分辨出地震信号，从而使得科学家检测出更多的地震。
**划重点:**论文地址:https://arxiv.org/pdf/2401.01792.pdf
要点:
大型多模态模型（LMMs）将不断涌现，并在争论中取代LLMs。
哈佛大学地球与行星科学教授Brendan Meade能够使用神经网络预测余震的位置。加州理工学院的Zachary Ross和其他研究人员使用深度学习技术从噪声水平很高的数据中分辨出地震信号，从而使得科学家检测出更多的地震。
**划重点:**论文地址:https://arxiv.org/pdf/2401.01792.pdf
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